日前，在中国移动2021年全球合作伙伴大会期间，中国移动研究院联合10家单位发布《光网络人工智能应用白皮书》，加快推进人工智能技术在光通信领域的研究应用，全面推进光网络数字化智能化转型白皮书由中国移动研究院联合中国移动网络事业部，北京公司，浙江公司，联合中国信息通信研究院，华为，中兴，烽火，诺基亚，昌飞，恒通共同完成

伴随着互联网，5G，4K，VR等新业务，新技术的蓬勃发展，网络规模呈指数级增长，用户体验追求完美新兴的网络业务对基础光网络提出了更高的要求迫切需要通过引入AI和数字技术，推动网络运行维度的智能化转型，解决网络运维中预测，预防，复杂性和可重复性等工作带来的成本和效率问题，实现运维质量提升和效率提升，从而引领网络技术变革

为了满足光网络维度智能化转型升级的需求，面对光网络AI应用技术的挑战，全面，及时，准确地掌握光网络整体状态，实现网络健康从人工分析向精准自动分析，从被动处理向主动预测的转变，从而实现网络配置和优化结果可信执行，保障业务安全，中国移动提出了综合应用融合感知技术，基于云的协同全栈技术和智能分析预测技术的光网络AI应用解决方案架构。

网络AI应用解决方案架构将为运营商提供哑资源管理，智能规划，智能运营，智能维护，智能优化等AI应用，实现全生命周期自动化，智能化运维，支撑政企家全业务高质量发展其中，管控系统对光网络进行数字孪生，集成网络级AI引擎，进行智能分析预测，仿真和决策控制，提供网络全生命周期的AI应用，实现自动闭环处理网元基于光传感器系统，全面，准确，实时地感知和采集光参数，利用网元级的内生AI对高性能数据进行分析，处理和压缩，实现网元级的分析和预测，进行智能决策，上报全量光参数，精确计算噪声，成本和余量等并且在管理和控制系统的网络级补充了人工智能的功能

同时，中国移动积极开展AI技术在光传输网络中的实际应用白皮书中，中国移动北京有限公司分享了在现有网络中同一线缆上智能风险识别的应用案例，中国移动浙江有限公司分享了光网络健康预测与可视化的应用案例，以及与网络故障根源分析，环境变化实时监测相关的AI在行业中的应用案例，为AI在光网络中的规模化应用做出了有益尝试， 并在实际网络应用中取得了良好的效果，为下一步在实际网络中的规模化推广起到了引领作用

面向未来，中国移动联合合作伙伴进一步向行业发出倡议，加快推进人工智能技术在光通信领域的研究和应用，近期深化融合感知和智能分析预测技术研究，突破光网络融合感知关键技术的实现，推动光网络全参数感知，光缆及资源规划预测，故障智能定位定界和风险预测等技术的成熟，长期来看，我们将攻克光网络智能仿真和决策技术中的关键问题，增强AI模型的泛化能力，实现光网络的优化