近年来，在普惠金融和乡村振兴政策的推动下，大型银行正在加大对农村地区的普惠投放力度。然而，在银行业务向县乡下沉的过程中，面临着如何突破数据的难题。合合信息启信数据专家康龙表示，银行内部的数据和其他一些非结构化的、非金融的外部数据进行关联、加工、挖掘，就能够更好地优化数据模型，从而更有效地服务到真实的业务场景中。

在这一背景下，合合信息作为银行场景数据产品和解决方案的供应商，旗下的启信宝凭借在数据、技术、模型以及银行对公业务数字化方面拥有的丰富经验，比银行更加先行一步，帮助银行把数据应用到具体的业务场景中。

启信宝针对银行的对公业务全流程推出了专业的场景化数据产品和解决方案，涵盖了潜在客户名单获取、客户价值分层、商机线索数据挖掘、客户触达路径分析、客户分发转化、客户准入尽调、贷后风险监控、存款客户新商机监控以及拓展新客户等多个方面。通过这些产品和解决方案，银行可以更好地管理客户数据、挖掘商机、进行风险控制，并实现更高效的业务运营。

在客户分配方面，银行可以利用外部数据来补充客户的地址等相关信息，实现潜在客户的自动分发，并对名单做批量风险排查，提前筛掉有风险的企业。通过对客户的外部数据进行整合和分析，银行可以更好地了解客户的需求和特征，从而进行精准的客户分配和服务提供。

此外，银行还可以利用大量的内外部关系图谱数据，构建触达路径，实现与存量客户之间的关系网络。通过分析和挖掘这些关系路径，银行可以更好地进行客户触达，并提高营销成功的概率，促进银行的业务增长。

市场反馈来看，效果立竿见影。康龙表示，某大行在一个区域性分行试点应用数字化营销拓客系统，为一线业务人员每日推送优质商机，对一线业务人员营销赋能效果明显，随着这套系统的持续应用，数据不断积累，模型持续迭代优化，其效果也不断提升。

合合信息启信宝对于银行业务数字化有着丰富的实践经验，已为多家国有银行分行、城商行、农商行合作客户实现数字化升级。未来，合合信息将继续与更多银行合作，加强技术创新与产品优化，为银行业务的数字化转型和乡村金融的发展贡献力量。